XX SBSR
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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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e-Mail (11° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
(*)
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Resumo
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Avaliamos o uso de reflectância VIS-NIR-SWIR obtida por imagens aéreas hiperespectrais e por sensor hiperespectral não-imageador, na predição da fração granulométrica (areia, silte e argila) e teor de matéria orgânica (MO) de solos tropicais. Foram obtidas imagens aéreas da área experimental com solo descoberto pelo sensor aerotransportado AisaFENIX e coletadas 66 amostras de solo superficial ao longo da área, das quais foram obtidas reflectância espectral utilizando espectrorradiometro Fieldspec 3 JR. Foi utilizada Partial Least Square Regression (PLSR) para estimativa das frações granulométricas e MO baseada na reflectância do solo, e o modelo resultante foi aplicado a imagem hiperespectral para elaboração de mapas de predição destes atributos. Os modelos PLSR desenvolvidos apresentaram R2 entre 0,54 e 0,7 para areia, argila e MO, nos dados de ambos os sensores, na etapa de predição. Não obtivemos ajuste para silte. Este estudo gerou com sucesso mapas detalhados de predição de atributos do solo. ABSTRACT: We evaluated the use of VIS-NIR-SWIR reflectance obtained by hyperspectral aerial images and by a nonimaging hyperspectral sensor, in the prediction of granulometric fraction (sand, silt and clay) and organic matter (OM) content of tropical soils. Aerial images of the experimental area with bare soil were obtained by the AisaFENIX airborne sensor and 66 samples of topsoil were collected along the area, from which spectral reflectance was obtained using a Fieldspec 3 JR spectroradiometer. Partial Least Square Regression (PLSR) was used to estimate granulometric fractions and OM based on soil reflectance, and the resulting model was applied to a hyperspectral image for the elaboration of prediction maps of these attributes. The developed PLSR models presented R2 between 0.54 and 0.7 for sand, clay and OM, in the data of both sensors, in the prediction step. We did not get adjustment for silt. This study successfully generated detailed soil attribute prediction maps.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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